R, et les autres !

Certains de nos lecteurs pourraient se dire que parfois, il n’y a pas que R dans la vie. Et (même si nous pensons le contraire) nous comprenons leur besoin d’aller voir du côté d’autres langages de programmation — Python, par exemple, ou encore SQL et JavaScript.

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Des dashboards avec Power BI ?

Analyse de performance de campagne, surveillance d’expérimentation, gestion, logistique, finance… les tableaux de bord sont partout ! Et pour les amoureux de R, qui dit dashboard dit Shiny. Pourtant, rien ne nous empêche (parfois) d’aller jeter un coup d’oeil à ce qui se fait ailleurs. Quid donc de Power BI, l’outil de Microsoft ?

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Text mining & n-gramme avec R

Wow, vous êtes encore en train de nous perdre avec un truc compliqué ! Mais non, lecteurs, rassurez-vous : malgré un nom tiré par les cheveux, les n-gramme sont faciles à comprendre… et simples à mettre en place avec R ! Démonstration en bonne et due forme. Alors, c’est quoi un n-gramme Tout simplement, un…

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Premiers pas en Machine Learning avec R. Volume 1 : la régression linéaire simple

À moins d’être resté enfermé dans un frigo ces cinq dernières années, vous avez forcément entendu parler de machine learning. Et pour cause : les algorithmes “d’apprentissage automatique” (pour les amoureux de la langue de Molière) ont progressivement envahi tous les secteurs : finance, marketing, web… La liste est longue ! Zoom sur le machine learning avec R.

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R, l’Open Source, les RUG et les meetups

L’histoire de notre logiciel favori est fortement ancrée dans celle du logiciel libre et de l’open source. Il s’agit d’ailleurs d’un argument qui en fait l’une de ses forces, et qui compte parmi les motivations d’adoption par de nombreux data lovers. Une philosophie du partage et du collectif qui a traversé les décennies, pour aujourd’hui se poursuivre dans les nombreux R User Groups (ou RUG) à travers le monde… et notamment sur Meetup !

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R & les expressions régulières

Incontournables de la manipulation de données, les expressions régulières peuvent sembler ésotériques aux non-initiés, qui n’y verrons qu’une succession de points et de tirets indéchiffrables. Pourtant, une fois maitrisées, les expressions régulières deviendront un véritable super-pouvoir pour le data-wrangling. Car oui, il faut l’avouer, l’apprentissage est ardu… mais le jeu en vaut la chandelle !

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Guide de survie ggplot2 à destination des datajournalistes (et des autres aussi)

Lors de son intervention récente à useR! 2016, Andrew Flowers de FiveThirtyEight, plateforme de datajournalisme, chantait les louanges de ggplot2, un package incontournable dans son quotidien. Vous vous en doutiez, nous partageons à 200% son amour pour ce puissant package du tidyverse. C’est pourquoi nous avons décidé aujourd’hui de vous offrir un guide de survie de ggplot2, ou « comment créer une dataviz de A à Z ».

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Dans les profondeurs du réseau de neurones artificiels

Paradigme majeur du deep learning, le réseau artificiel de neurones peut paraitre incompréhensible de prime abord. Pourtant, et parce que le machine learning sera bientôt partout (c’est le gartner hype cycle qui le dit), les Artificial Neural Networks (ANN) font partie des technologies clés à saisir pour rester câblé sur les innovations de demain. Décryptage à destination des non-spécialistes.

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