S’il te plaît, dessine-moi une carte (avec R)

En dataviz, savoir faire diagramme en barres et histogrammes, c’est une première étape. Mais quand il faut passer aux données spatiales, vous aurez besoin d’appeler la cartographie à la rescousse. Et si nous vous en parlons ici, c’est pour vous présenter son utilisation en R !

Details

Introduction à la programmation orientée objet

Que vous utilisiez R depuis quelques jours ou depuis des années, aucun doute : vous avez fait de la programmation orientée objet (ou POO, pour les intimes). Ce concept, membre de la grande famille des paradigmes de programmation, est central à votre utilisation du logiciel. Mais en clair, de quoi s’agit-il ?

Details

Quand Spark rencontre R

Si vous gardez une oreille attentive à l’actualité data science, vous avez sûrement l’impression que le (petit) monde du big data bouge sans cesse. À dire vrai… vous avez raison ! Les technologies révolutionnaires poussent comme des champignons, venant ringardiser en quelques heures des méthodes bien implantées sur le marché…

Details

R, et les autres !

Certains de nos lecteurs pourraient se dire que parfois, il n’y a pas que R dans la vie. Et (même si nous pensons le contraire) nous comprenons leur besoin d’aller voir du côté d’autres langages de programmation — Python, par exemple, ou encore SQL et JavaScript.

Details

Des dashboards avec Power BI ?

Analyse de performance de campagne, surveillance d’expérimentation, gestion, logistique, finance… les tableaux de bord sont partout ! Et pour les amoureux de R, qui dit dashboard dit Shiny. Pourtant, rien ne nous empêche (parfois) d’aller jeter un coup d’oeil à ce qui se fait ailleurs. Quid donc de Power BI, l’outil de Microsoft ?

Details

Text mining & n-gramme avec R

Wow, vous êtes encore en train de nous perdre avec un truc compliqué ! Mais non, lecteurs, rassurez-vous : malgré un nom tiré par les cheveux, les n-gramme sont faciles à comprendre… et simples à mettre en place avec R ! Démonstration en bonne et due forme. Alors, c’est quoi un n-gramme Tout simplement, un…

Details

Premiers pas en Machine Learning avec R. Volume 1 : la régression linéaire simple

À moins d’être resté enfermé dans un frigo ces cinq dernières années, vous avez forcément entendu parler de machine learning. Et pour cause : les algorithmes “d’apprentissage automatique” (pour les amoureux de la langue de Molière) ont progressivement envahi tous les secteurs : finance, marketing, web… La liste est longue ! Zoom sur le machine learning avec R.

Details

À la découverte de Shiny

Shiny, shiny, vous avez-dit “Shiny” ? Késako ? Rassurez-vous, vous êtes au bon endroit : même si cela sonne comme le nom d’un shampooing pour cheveux brillants, Shiny est à l’heure actuelle un must-know du “R World”. Focus sur ce package incontournable.

Details

tm ou tidytext ? Introduction au text-mining avec R

Des chiffres, des chiffres, toujours des chiffres ? Eh non, pas que ! La science des données passe également par l’analyse de contenus textuels : une spécialisation appelée « fouille de texte » (si vous êtes d’humeur franco-française), mais plus connue sous le nom de « text-mining ».

Details