Une formation sur-mesure, pour qui ?

Ce type de formation s’adresse tout particulièrement aux entreprises et laboratoires désireux de former un groupe. Il s’agit d’une formation sur-mesure, qui colle au plus près aux problématiques statistiques réellement rencontrées par les stagiaires.

Le groupe de stagiaires peut aussi bien être totalement débutant en statistique qu’expert du logiciel SAS. Les problématiques abordées peuvent cibler un grand nombre de domaines d’application : finance, marketing, gestion de base de données, biologie, génétique.

Avec ThinkR, la formation s’adapte à votre besoin, et pas l’inverse.

En bref


  • Une formation 100% sur mesure


  • Composée d’un groupe de stagiaires d’une même entreprise/laboratoire/école


  • Qui propose un cours qui s’adapte aux besoins et compétences du groupe


  • Adaptée à des problématiques spécifiques : santé, finance, biologie, agronomie…


  • Utilisant les vraies problématiques et jeux de données des stagiaires


  • Qui peut s’adresser aussi bien aux grands débutants qu’aux experts SAS voulant migrer vers R


  • Et qui dure généralement entre 2 et 4 jours

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Ou alors précisez ci-après votre besoin :

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Sur 4 jours, cette formation est à destination de personnes familière avec le logiciel SAS.

Ce type de formation se déroule généralement en 2 phases séparées d’une quinzaine de jours. Cela permet à chaque stagiaire de pratiquer par lui-même entre le début et la fin de la formation, et ainsi de pouvoir échanger avec le formateur sur des cas concrets qui auraient pu lui poser problème.

  1. Présentation du logiciel R, première prise en main
    • Configuration de l’espace de travail
    • La console
    • Les variables de base
    • Présentation de Rstudio
  2. Les données
    • Importer/exporter, lire des données
    • Manipuler les données : summary, merge, extract, cbind, rbind …
  3. Statistique de base
    • Statistique descriptive, régression , modélisation
  4. Manipulation avancée de données
    • Package Plyr : mutate, llply, ldply …
    • Liaison base SQL
  5. Programmation avec R
    • Sourcer un script
    • Boucle for, if et vectorisation
    • Trucs et astuces
    • Savoir trouver de l’aide
  6. Les graphiques
    • Générer, modifier et exporter des graphiques
    • Package ggplot2
  7. Analyse multidimensionnelle
    • ACP,ACM
    • Package FactoMiner
  8. Manipulation de données
    • Package dplyr, (pour les grosses volumétries)
  9. Calcul en parallèle
    • Utiliser toutes les capacités de sa machine
  10. Reporting
    • Export vers Excel, Latex, html, word…
  11. Création de package
    • Créer son propre package R
    • Packages devtools et roxygen2
  12. TD
    • Mise en situation concrète sur les jeux de données proposées par les stagiaires

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